数据模型序列助理工程师岗（智能算法方向）-武汉
武汉研发中心|数据模型|武汉
工作职责
1、负责对接业务需求，根据实际业务问题，转化为智能算法模型方案，并负责模型开发、上线以及交付等落地实施工作。
2、负责对结构化模型、非结构化图像模型、自然语言处理模型、智能语音模型及大模型算法进行研究、开发、迭代及维护更新。
3、负责对业务部门或者分行构建模型进行模型评审以及技术指导。
4、负责业务需求支撑，进行模型研发和服务发布工作。
任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上互联网或金融行业算法模型开发、数据挖掘、运筹规划、大模型研发类工作经验，特别优秀者可适当放宽。
2、熟悉常用的机器学习以及深度学习算法原理，有良好的逻辑思维和建模能力，能快速将业务问题转化为合适的建模任务并从数据中挖掘业务价值。
3、熟练大数据算法开发，熟悉以下技术或者工具：
（1）熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive一种或多种大数据处理技术，熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算。
（2）熟练使用一种算法开发语言（如Python、SAS、R等），熟悉TensorFlow/PyTorch深度学习框架，动手能力强。
4、具备良好的沟通协作能力，能独立推动跨团队技术方案落地，有复杂技术问题攻坚经验，有项目管理及统筹经验。
5、具备以下任一领域经验者优先：
（1）熟悉运筹学等领域的算法应用和理论，有过运用运筹优化技术解决实际问题的项目经验。
（2）熟悉图论算法与图数据结构，对知识图谱、大规模图计算、图神经网络、子图挖掘、图嵌入算法等复杂网络算法有研究或者使用，并且有图数据库开发或者使用经验。
（3）熟悉时空数据，有时空、位置、网络信号数据处理和位置数据挖掘的研发经验优先。
（4）具备推荐、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验。
（5）具备图像、文本、语音等非结构化数据建模经验，能够熟练运用主流深度学习框架，搭建并优化图像识别、语音识别、自然语言处理等模型。
（6）熟悉大模型核心结构如Transformer架构优化、MoE模型结构设计，熟悉模型蒸馏、量化、稀疏化等压缩技术。
（7）在AI顶级会议上有论文发表或者有国家发明专利授权者优先。
数据平台序列工程师岗（AI平台开发方向）-武汉
武汉研发中心|数据平台|武汉
工作职责
1、负责Agent、RAG等AI应用工具、AI服务平台、AI研发平台、AI数据资产管理平台、AI算力集群等AI相关平台的架构设计与核心模块开发，主导技术方案落地并攻克关键技术难点。
2、独立完成AI相关平台复杂需求的技术方案制定与评估，负责核心代码开发评审及性能优化，指导团队提升开发质量。
3、持续跟踪AI领域前沿技术趋势，主导新技术在平台中的创新应用与落地，推动平台技术架构迭代升级。
任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有5年以上平台开发经验，特别优秀者可适当放宽。
2、精通Java/Scala/Python开发，熟悉以下技术（有实际项目经验者优先）：
（1）熟练掌握k8s、docker部署工具，具有CI/CD分布式交付经验。
（2）熟悉es、kafka、zookeeper、redis、mysql等相关组件的使用。
（3）熟练掌握spring、springboot、springAI等开源框架。
（4）熟悉nginx、apache等代理服务配置。
（5）熟练掌握Java开发语言。
（6）具备分布式集群调度异常排查能力。
（7）了解机器学习、深度学习算法，了解模型的全生命周期管理，了解高并发服务工程开发。
3、具有以下技术或经验者优先：
（1）深入了解AI行业相关的平台产品，具备大型软件行业调研分析与优秀的文案能力。
（2）具有分布式架构与调优能力，熟悉AI算力虚拟化技术与治理经验。
（3）了解数据湖、数据仓库、云原生、软件架构等技术领域并有相应的实际项目落地经验。
4、熟悉人工智能、机器学习等算法原理，实践过CV、NLP、智能语音、大模型服务工程者优先。
5、具备良好的沟通协调能力与团队组织能力，具有复杂问题的分析与处理能力，具备经验分享和沉淀意识。
数据平台序列助理工程师岗（数据开发方向）-武汉
武汉研发中心|数据平台|武汉
工作职责
1、参与企业级数据湖仓平台相关建设，参与民生银行全行数据资源的接入、整合和共享，参与企业级数据模型设计。
2、参与数据集市建设，负责数据集市数据模型及指标体系的设计与开发工作。
3、参与ETL开发及其性能优化。
4、参与新兴数据处理技术与工具的建设和使用，持续提升数据开发效率与质量。
任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上相关工作经验。
2、熟悉数据仓库/数据湖技术原理，熟悉关系模型、维度模型等数据建模原理，具备数据模型设计能力。熟悉银行/金融业务者优先。
3、具备需求分析、数据分析、数据处理、数据应用等项目开发或支持能力。具有银行业/金融业数据开发项目经验者优先。
4、熟练掌握SQL语言，具备SQL调优经验；熟练掌握GaussDB/Hudi/GreenPlum/Teradata/Hive等一种或多种MPP/分布式数据库；熟悉ETL开发工具、调度工具；熟悉Python、Shell、Perl等一种或多种开发语言。
5、具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，有较强的逻辑思维能力、学习能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据模型序列工程师岗（智能算法方向）-武汉
武汉研发中心|数据模型|武汉
工作职责
1、负责对接业务需求，根据实际业务问题，转化为智能算法模型方案，并负责模型开发、上线以及交付等落地实施工作。
2、负责对结构化模型、非结构化图像模型、自然语言处理模型、智能语音模型及大模型算法进行研究、开发、迭代及维护更新。
3、负责人工智能、机器学习、数据挖掘等智能资产的研发及沉淀。
4、负责对团队内技术能力的培养及指导。
5、负责前沿机器学习算法的调研和实现，包括技术资源整合和技术体系规划推动，将技术落地到产品和项目中。
任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有5年及以上互联网或金融行业算法模型开发、数据挖掘、运筹规划、大模型研发类工作经验，特别优秀者可适当放宽。
2、熟悉常用的机器学习以及深度学习算法原理，有良好的逻辑思维和建模能力，能快速将业务问题转化为合适的建模任务并从数据中挖掘业务价值。
3、精通大数据算法开发，熟悉以下技术或者工具：
（1）熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive一种或多种大数据处理技术，熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算。
（2）熟练使用一种算法开发语言（如Python、SAS、R等），熟悉TensorFlow/PyTorch深度学习框架，动手能力强。
4、具备良好的沟通协作能力，能独立推动跨团队技术方案落地，有复杂技术问题攻坚经验，有项目管理及统筹经验。
5、具备以下任一领域经验者优先：
（1）熟悉运筹学等领域的算法应用和理论，有过运用运筹优化技术解决实际问题的项目经验。
（2）熟悉图论算法与图数据结构，对知识图谱、大规模图计算、图神经网络、子图挖掘、图嵌入算法等复杂网络算法有研究或者使用，并且有图数据库开发或者使用经验。
（3）熟悉时空数据，有时空、位置、网络信号数据处理和位置数据挖掘的研发经验优先。
（4）具备推荐、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验。
（5）具备图像、文本、语音等非结构化数据建模经验，能够熟练运用主流深度学习框架，搭建并优化图像识别、语音识别、自然语言处理等模型。
（6）熟悉大模型核心结构如Transformer架构优化、MoE模型结构设计，熟悉模型蒸馏、量化、稀疏化等压缩技术。
（7）在AI顶级会议上有论文发表或者有国家发明专利授权者优先。
数据平台序列助理工程师岗（AI平台开发方向）-武汉
武汉研发中心|数据平台|武汉
工作职责
1、负责Agent、RAG等AI应用工具、AI服务平台、AI研发平台、AI数据资产管理平台、AI算力集群等AI相关平台建设，负责相关功能开发、测试验证及部署上线等工作。
2、负责AI相关平台的日常运维监控、日志分析及系统整改，及时上报并协助解决生产环境问题，保障平台持续稳定性。
3、跟进AI领域前沿技术，参与新技术调研与POC验证，推动新技术应用工程化落地。
任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年以上平台开发经验，特别优秀者可适当放宽。
2、熟悉Java/Scala/Python开发，熟悉以下技术（有实际项目经验者优先）：
（1）熟练掌握k8s、docker部署工具，具有CI/CD分布式交付经验。
（2）熟悉es、kafka、zookeeper、redis、mysql等相关组件的使用。
（3）熟练掌握spring、springboot、springAI等开源框架。
（4）熟悉nginx、apache等代理服务配置。
（5）熟练掌握Java开发语言。
（6）具备分布式集群调度异常排查能力。
（7）了解机器学习、深度学习算法，了解模型的全生命周期管理，了解高并发服务工程开发。
3、具有以下技术或经验者优先：
（1）深入了解AI行业相关的平台产品，具备大型软件行业调研分析与优秀的文案能力。
（2）具有分布式架构与调优能力，熟悉AI算力虚拟化技术与治理经验。
（3）了解数据湖、数据仓库、云原生、软件架构等技术领域并有相应的实际项目落地经验。
4、熟悉人工智能、机器学习等算法原理，实践过CV、NLP、智能语音、大模型服务工程者优先。
5、具备良好的沟通协调能力与团队协作能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据分析序列工程师岗-武汉
武汉研发中心|数据分析|武汉
工作职责
1、搭建业务经营指标体系，结合各领域业务特点，从业务全局视角设计层次化的经营指标体系，包括且不限于结果指标、归因指标、过程指标等，能够服务管理决策层、运营决策层、一线执行层从不同视角快速获取经营现状、层层下钻归因、掌握执行进度。
2、支撑业务数据需求构建与转化，与各分行及业务部门紧密合作，深入了解其业务流程和需求，将复杂的业务问题转化为可执行的数据分析工作任务。协同产品和技术团队，从数据层面推动项目的顺利实施，确保数据解决方案能够有效支持业务目标的达成。
3、跨部门沟通与支持链接，作为数据领域的专家，积极参与跨部门项目团队，为各分行及其他部门提供数据分析方面的技术支持和指导。组织内部数据知识培训和分享活动，提升银行整体的数据意识和分析能力，促进数据素养培育。
4、应用并推广先进的分析方法，在数据分析师团队应用并普及增长分析等先进的分析理论和方法，在业务团队推广借助数据分析驱动决策制定和经营举措落地的理念。定期分析和总结业务问题，出具总结报告或专题研究，为管理提供抓手。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有银行数分行业经验者优先。
2、具有5年以上数据分析或者数据BP经验，精通SQL，熟练使用Tableau或者Power BI进行数据可视化，有基础的模型能力（如：时间序列、决策树、PSM/DID等），有机器学习应用或AB测试经验；了解商业银行业务全貌，了解商业银行部分业务产品的业务逻辑或系统实现逻辑。
3、有较强的沟通能力，能主动了解业务实现跨团队协作。具备快速学习和思考能力，敏锐的数据洞察力，结构化思维能力。
4、工作主观能动性强，考虑问题全面，工作认真细致，具备很强的责任感。
数据平台序列工程师岗（数据开发方向）-武汉
武汉研发中心|数据平台|武汉
工作职责
1、负责企业级数据湖仓平台相关建设，负责民生银行全行数据资源的接入、整合和共享，负责企业级数据模型设计。
2、负责数据集市建设，负责数据集市数据模型及指标体系的设计与开发工作。
3、负责ETL开发及其性能优化。
4、负责提供湖仓平台相关的技术支持、方案咨询、交流培训等工作，新兴数据处理技术与工具的建设和使用，持续提升数据开发效率与质量。
任职要求
1、全日制大学本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业毕业，具有4年及以上相关工作经验，具备项目管理经验者优先。
2、精通数据仓库/数据湖技术原理，精通关系模型、维度模型等数据建模原理，具备数据模型设计经验。精通银行/金融业务者优先。
3、具备需求分析、数据分析、数据处理、数据应用等项目开发或支持能力。具有银行业/金融业数据开发项目经验者优先。
4、精通SQL语言，具备SQL调优经验；精通GaussDB/Hudi/GreenPlum/Teradata/Hive等一种或多种MPP/分布式数据库；熟悉ETL开发工具、调度工具；熟悉Python、Shell、Perl等一种或多种开发语言。
5、有一定的中大型项目管理经验，有较强的责任心，具备良好的沟通协调能力，有较强的逻辑思维能力、学习能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据应用序列助理工程师岗-武汉
武汉研发中心|数据应用|武汉
工作职责
1、负责数据应用系统中系统架构、数据架构等架构规划与设计。
2、负责数据集市建设，负责数据模型及指标体系的设计与开发工作。
3、负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作。
4、负责各类数据系统和平台的ETL开发及其性能优化。
5、负责银行各类数据计量模型、数据应用系统前后端功能的设计与建设。
6、负责新兴数据处理技术与工具的建设和使用，持续提升数据开发、应用开发的效率与质量。
任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上相关工作经验。
2、熟悉关系型数据库及分布式数据库理论，熟练掌握DB2、Oracle、Greeplum、GaussDB、Hadoop等一种或多种数据库技术，熟悉数据库性能调优技能，具有实践经验。
3、熟悉Linux系统，熟练掌握SQL，熟悉Java、C/C++、Shell/Perl、Python等一种或多种开发语言。
4、熟练掌握ETL开发工具、调度工具，熟悉BI、报表开发工具，具有大型企业级数据类系统的项目经验者优先，熟悉MPP架构数据库的开发者优先，熟悉银行业务者优先。
5、具备良好的沟通协调能力与团队协作能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据应用序列工程师岗-武汉
武汉研发中心|数据应用|武汉
工作职责
1、负责数据应用系统中系统架构、数据架构等架构规划与设计。
2、负责数据集市建设，负责数据模型及指标体系的设计与开发工作。
3、负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作。
4、负责各类数据系统和平台的ETL开发及其性能优化。
5、负责银行各类数据计量模型、数据应用系统前后端功能的设计与建设。
6、参与新兴数据处理技术与工具的建设和使用，持续提升数据开发、应用开发的效率与质量。
任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有4年及以上相关工作经验。
2、熟悉关系型数据库及分布式数据库理论，熟练掌握DB2、Oracle、Greeplum、GaussDB、Hadoop等一种或多种数据库技术，熟练掌握数据库性能调优技能，具有丰富的实践经验。
3、熟悉Linux系统，熟练掌握SQL、Java、C/C++、Shell/Perl、Python等一种或多种开发语言。
4、熟练掌握ETL开发工具、调度工具，熟练掌握BI、报表开发工具，具有大型企业级数据类系统的项目经验者优先，熟悉MPP架构数据库的开发者优先，熟悉银行业务者优先。
5、具备良好的沟通协调能力与团队协作能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据分析序列助理工程师岗-武汉
武汉研发中心|数据分析|武汉
工作职责
1、搭建业务指标体系，参与银行各类业务流程指标体系分析搭建，把控数据口径标准，并不断完善。
2、完善业务监控流程，搭建日常数据监控看板，实时监控业务运营状况，针对数据异常提出预警或归因。
3、支持业务数据需求，理解业务场景，贴合业务场景完善数据观测和风险预警，支持业务的数据相关需求。
4、提升数据应用价值，定期分析和总结业务问题，协同出具总结报告或专题研究，为管理提供抓手。
任职要求
1、计算机、统计学、数学、金融学、人工智能等相关专业全日制本科及以上学历，有银行数分行业经验者优先。
2、具有3年以上数据分析经验，精通SQL，熟练使用Tableau或者Power BI进行数据可视化，有基础的模型能力（如：时间序列、决策树、PSM/DID等），有机器学习应用经验者优先。
3、有较强的沟通能力，具备快速学习和思考能力，敏锐的数据洞察力，结构化思维能力。
4、工作主观能动性强，考虑问题全面，工作认真细致，具备很强的责任感。
报名截止时间：2026-09-30
原标题：民生银行
文章来源：http://career.cmbc.com.cn:8080/index.jsp#/app/home
