2026年中信银行信用卡中心社会招聘启事（6.2）
风险策略管理岗
专业要求
数学、统计学、金融等相关专业背景优先。
工作职责
职责一：汽车分期贷前申请反欺诈防控体系与落地
1.牵头汽车分期贷前欺诈防御体系的设计与落地实施，建立行业领先的反欺诈防控标准；
2.深度挖掘汽车分期业务欺诈风险的行业特征，构建汽车专属欺诈风险防控模型与规则体系；
3.结合行业典型欺诈案例开展风险研判，提炼场景化风险识别逻辑，推动审批与监控策略的迭代优化；
4.主导征信数据评估及策略应用方向规划，制定数据赋能汽车分期反欺诈的整体解决方案。
职责二：汽车分期贷前业务风险治理与联动处置
1.搭建贷前欺诈分期业务风险监控体系，针对欺诈风险指标异动实施风险排查与预警；
2.牵头高风险案件的深度调查与根源分析并输出风险分析报告，为风控策略调整提供核心依据；
3.推动渠道端、贷后环节建立风险联动机制，构建汽车分期全生命周期风险联防的生态体系及处置机制。
职责三：汽车分期政策及创新性研究
1.解读国家金融政策、行业监管要求，制定汽车分期业务风险政策落地的防范，确保业务合规与风控效能的平衡；
2.调研汽车金融风控先进技术与系统框架，评估新技术在汽车分期领域的应用价值，剔除风控模式创新的建议，推动汽车分期风控能力的行业领先性建设。
任职要求
一、经验要求：
两年以上工作经历，一年及以上汽车金融领域反欺诈风控工作经验，主导或深度参与汽车分期反欺诈策略/模型搭建项目，具备汽车金融反欺诈领域的的行业前瞻性洞察与项目统筹能力。
二、专业技能：
1.精通汽车分期业务全链路运营逻辑与行业典型欺诈模式，能深层次拆借欺诈风险定并制定针对性防控方案；
2.熟练运用Python、SQL、Excel等数据分析处理工具开展大数据风控建模与策略分析，具备独立完成风控数据挖掘、模型迭代的专业能力；
3.具备敏锐的风险识别与研判能力，能结合行业趋势输出可落地的反欺诈风控创新方案。
三、学历要求：
大学本科及以上学历，数学、统计学、金融等相关专业背景优先。
内部评级实施岗
专业要求
金融、经济、会计、数学、统计学或相关领域
工作职责
1、资本新规实施与高级法监管达标：全面掌握最新的银行业资本监管政策（如：巴塞尔协议III最终方案、国家金融监督管理总局的资本新规、资本计量高级方法申请及验收规定等），牵头信用卡内评体系建设及合规达标迎检，及时设计问题整改方案并组织实施，确保信用卡中心的内评体系建设符合监管达标要求。
2、减值计提策略的制定与执行：根据国际会计准则IFRS9、《商业银行预期信用损失法实施管理办法》以及其他相关会计准则，设计并执行信用卡金融资产减值计提策略，包括不限于：存续期调整、违约概率、违约损失率、违约风险暴露等基础参数估计，保障模型符合内外部要求。
3、风险模型优化：参与或主导内部评级体系模型的构建与优化，包括但不限于：内评分池模型、预期信用损失评估模型、损失率模型等，提升资本和减值计量的准确性和效率。
4、内部培训与指导：为团队成员提供资本新规、减值计提及相关风险管理领域的培训，提升团队整体专业水平。
5、项目管理与协调：负责或参与相关项目的规划、执行与监控，确保项目按时按质完成。
任职要求
1、本科及以上学历。
2、2年以上岗位相关工作经验。
3、同业或金融咨询公司相关工作经验者优先。
风险计量策略岗
专业要求
金融、计算机、统计、数学、计量经济等相关专业优先
工作职责
1.利用除XGBoost外的算法工具，创建性能更优的信用卡业务全生命周期风险计量模型（涵盖申请/欺诈/行为/催收/偿债能力/工作稳定性评价/额度授予及其他风险相关模型），并完成立项评估、开发、评审、部署、监控、分析、迭代全流程。
2.解决复杂风险管理问题，推动创新算法工具引入及实践，为风险场景应用提供工具支持；
3.完成上级交办的其他工作。
任职要求
1.本科及以上学历。
2.两年及以上相关工作经验，具备良好的自我驱动能力，创新学习能力，沟通协调能力。
3.熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理、图挖掘、复杂关系网络等算法。
4.熟悉Python、Spark、HQL等编程语言与工具。
5.具备以下任一经验的优先。
①头部互联网公司、互联网金融、银行、消费金融公司风险模型或数据挖掘相关工作经验。
②具备深度学习、自然语言处理、图挖掘、复杂关系网络等技术开发及实战应用经验。
③具有风险计量系统（模型开发系统、模型监控系统、模型管理系统、模型自动迭代系统等）引入及应用实战经验。
原标题：中信银行信用卡中心
文章来源：https://wecruit.hotjob.cn/SU621d903fbef57c221e5ca37f/pb/social.html
